예제로 배우는 r 프로그래밍


RStudio는 R 학습을 시작하는 놀라운 도구이지만 R 콘솔의 인터페이스일 뿐입니다. 서버에서 R 프로그램을 실행하는 경우 그래픽 인터페이스에 항상 액세스할 수 없는 경우 명령 프롬프트 또는 터미널을 통해 R 프로그램을 직접 실행하는 데 익숙해야 합니다. 또는 리드아를 보십시오. Leada는 비디오와 연습으로 자신의 환경에서 프로그래밍을 가져옵니다. 처음 몇 가지 과정은 무료이며 R 및 RStudio를 설치하는 방법을 다룹니다. R 프로그래밍 기술은 통계 및 데이터 분석 분야의 수천 개의 작업에 대한 작업 요구 사항으로 나열됩니다. 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 빅 데이터 엔지니어, IT 전문가, 데이터베이스 개발자 등을 위한 채용 공고에서 R 코딩 경험이 필요하거나 권장됩니다. 이력서에 R 코딩 언어 기술을 추가하면 통계 기법을 숙달해야 하는 이러한 데이터 전문화 중 하나를 사용할 수 있습니다. R은 프로그래밍 언어의 모든 기능을 가지고 있지만 R 언어로 코드를 작성하는 동안 조건이나 루프를 많이 작성하는 것을 발견하지 못할 것입니다. 벡터, 목록, 프레임, 데이터 테이블, 행렬 등과 같은 다른 프로그래밍 구문이 있어 대량으로 데이터에 대한 변환을 수행할 수 있습니다.

./Rprogramming.R SPSS는 또 다른 인기있는 통계 도구이기 때문에 터미널에서 직접 실행할 수 있습니다. 그것은 사회 과학에서 가장 일반적으로 사용되며 기업 통계 도구 중 배울 수있는 가장 쉬운 것으로 간주됩니다. “하지만 사람들에게 가장 추천하는 것은 그것을 배우는 사람들의 커뮤니티에 가입하는 것입니다.” 프로그래머가 아닌 사람들에게는 놀랄 만한 일이지만, 프로그래밍 언어 커뮤니티는 따뜻하고 재미있고 친절할 수 있습니다. Averick은 이 것의 눈에 띄는 예는 R-Ladies Meetup 그룹입니다 – 베테랑과 새로운 여성 R 프로그래머가 함께 모여 프로젝트에 대해 토론하고 서로 멘토링하는 전 세계 도시에 80 명이 있습니다. 또 다른 좋은 예는 데이터 과학 온라인 학습 커뮤니티에 대한 R입니다, 사람들이 데이터 과학에 대한 해들리 위컴의 무료 온라인 책 R을 통해 작업 슬랙 그룹 (각 장에 대한 별도의 슬랙 채널이있다). 이것이 핵심이라고 생각합니다. 러시아어 트위터 트롤이나 뉴욕시 개 이름에 대한 여부, 당신이 열정을 느끼는 데이터 세트로 다이빙하는 것보다 R을 배울 수있는 더 좋은 방법은 없습니다. 창의적이고 자유형 적인 도전을 하는 것은 항상 새로운 것을 배우는 가장 좋은 방법입니다. R 프로그래밍 언어는 데이터 분석, 데이터 조작, 그래픽, 통계 컴퓨팅 및 통계 분석에 사용됩니다. 즉, R은 기본 Excel 파일 분석 이외의 데이터 집합을 분석하는 데 도움이 됩니다. R 프로그래밍 언어 및 개발 환경은 오픈 소스이며, 오클랜드, 뉴질랜드 의 대학에서 로스 Ihaka와 로버트 신사에 의해 90 년대 초에 개념이후 인기가 성장했다.

R 개발 핵심 팀은 R 재단의 R 프로젝트 개발 및 지원에 종사하는 개발자 커뮤니티로, 통계 컴퓨팅의 R 및 기타 혁신을 지원하는 비영리 조직이 아닙니다. R은 다양한 UNIX 플랫폼, 리눅스, 윈도우 및 Mac OS에서 실행되는 무료 소프트웨어 환경입니다. 이 코스에서는 R의 기본 프로그래밍 개념에 대해 알 수 있습니다. 기본 이후에는 R.의 유용한 데이터 구조인 데이터 프레임을 구성하고 수정하는 방법을 배웁니다. 그런 다음 지저분한 데이터를 정리하는 방법을 배워 분석할 준비가 되었습니다. 데이터 저널리스트나 지금 당장 사이드 프로젝트를 하고 싶어하는 사람들을 위해 Averick은 북동부 저널리즘 스쿨에서 만든 리소스인 Storybench를 제안합니다.

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