Modele de lettre d`un mineur au jaf


Les trois ensembles de covariables sont entrés incrémentalement. Le modèle est estimé à des déciles sélectionnés (PS) et quatre séries de résultats sont rapportées pour quatre déciles: le premier décile, le deuxième décile, le cinquième décile (médian) et le huitième décile. Contrairement à l`estimation de l`OLS basée sur les moindres carrés, l`estimation de la régression quantile est basée sur la minimisation des distances absolues pondérées, avec un poids de (1 – p) pour les points de données inférieurs à un quantile spécifique et p pour les points de données au-dessus du quantile spécifique. Par exemple, dans le modèle de régression quantile au premier décile, les familles dans les 10% inférieurs sont donnés 0,9 poids, et le 90 supérieur% le poids 0,1. Comme les OLS, l`estimation de la régression quantile est basée sur l`échantillon entier plutôt que sur un sous-échantillonnage. Nous estimons les modèles de régression quantile spécifiés à l`aide de Stata. Dans la régression quantile, «quantile» est un terme général pour la médiane, les déciles, les percentiles et toute position dans la distribution d`une variable continue, telle que les dépenses. Alors que la médiane divise la population en moitiés supérieure et inférieure le long d`une variable dépendante classée, un quantile non médian divise la population en deux parties de proportions différentes: par exemple, le deuxième décile marque le plus bas 20% et le 80 supérieur% de la variable dépendante. Les quantiles sont associées aux proportions cumulées de la population (0 < p < 1).

Le quantile à p = 2 est le deuxième décile, le quartile à p = 0,5 est la médiane, et le quantile à p = 0,8 est le huitième décile. Analogue à la régression linéaire, qui évalue la moyenne conditionnelle de la variable de réponse, la régression quantile évalue les quantiles conditionnelles. Contrairement à l`estimation des moindres carrés ordinaires (OLS) basée sur les moindres carrés, l`estimation de la régression de quantification est basée sur la minimisation des distances absolues pondérées, avec un poids de (1 – p) pour les points de données inférieurs à un quantile spécifique et un poids de p pour les points de données au-dessus du quantile spécifique. Dans le modèle de régression quantile au deuxième décile, par exemple, les familles dans les 20% inférieurs reçoivent le poids de 0,8, tandis que les 80% supérieurs sont donnés le poids de. 2. L`estimation de la régression quantitative est basée sur l`ensemble de l`échantillon, tout comme les OLS. L`appendice présente brièvement la configuration du modèle, la méthode d`estimation et la bonté de l`ajustement des modèles de régression quantile (Hao et Naiman 2007; Koenker 2005; Koenker et Machado 1999). Ces justifications structurales expliquent pourquoi SES et sa race transmettent des avantages et des inconvénients à travers les générations.

La théorie du capital humain nous aide à comprendre pourquoi l`éducation parentale, l`occupation et l`attente comptent aussi d`un point de vue de l`Agence. Le modèle Becker-tomes (1986) suppose que les parents se soucient de l`avenir de leurs enfants (altruisme); et à cette fin, les parents investissent dans les enfants, et font des «[dépenses] sur les compétences, la santé, l`apprentissage, la motivation, les «qualifications», et beaucoup d`autres caractéristiques» (Becker et tomes 1986: S5). Cette théorie suggère que les SES parentales — un composite de l`éducation, du prestige professionnel et du revenu (Duncan, 1961) — jouent un rôle dans le mécanisme de transmission intergénérationnelle. L`éducation parentale et la profession informent ce qu`il faut investir, et l`attente parentale pour un enfant détermine les niveaux et les catégories de dépenses pour cet enfant, sous la contrainte budgétaire du revenu familial. Les attentes des parents pour le développement cognitif et socioémotionnel de leurs enfants conduisent les parents à investir dans des catégories de dépenses pour les enfants qui favorisent le développement. L`attente parentale pour chaque enfant correspond aux caractéristiques de cet enfant.

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